Mann-Whitney U-Test (aka U-Test oder Wilcoxon-Mann-Whitney-Test)
Was wird getestet?
Es wird getestet, ob zwei Stichproben aus Grundgesamtheiten mit derselben zentralen Tendenz stammen. Im Unterschied zum t-Test wird nicht von einem Mittelwertvergleich gesprochen, da bei ordinal skalierten Daten das arithmetische Mittel nicht definiert ist.
Beachten Sie
- Das Merkmal muss zumindest ordinal skaliert sein.
- Das Merkmal muss in der Grundgesamtheit nicht normalverteilt sein.
Beispiel
Es soll getestet werden, ob sich die Schreibkompetenzen von Männern und Frauen hinsichtlich ihrer zentralen Tendenz unterscheiden.
SPSS liefert folgenden Output.
Die (asymptotische) Signifikanz beträgt 0,001, womit das Ergebnis lautet:
Schlussfolgerung
Es gibt einen statistisch hoch signifikanten Unterschied in den Schreibkompetenzen zwischen Männern und Frauen.
Umsetzung in SPSS
- Wählen Sie Analysieren ⟶ Nichtparametrische Tests ⟶ Alte Dialogfelder⟶ Zwei unabhängige Stichproben...
- Wählen Sie die Testvariable (im Beispiel writing score).
- Wählen Sie die Gruppierungsvariable (im Beispiel female) und definieren Sie die Gruppen der Gruppierungsvariable via Gruppen def... (im Beispiel 0 = Männer und 1 = Frauen).
- Setzen Sie einen Haken bei Mann-Whitney-U-Test.
- Bestätigen Sie Ihre Eingaben mit Weiter bzw. OK.
Den Datensatz zum Beispiel können Sie hier herunterladen.