Chi-Quadrat-Test
Was wird getestet?
Es wird getestet, ob es einen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Merkmalen gibt.
Beachten Sie
| Pro Zelle müssen mindestens 5 Beobachtungen erwartet werden, ansonsten ⟶ Fisher's-Exakt-Test. |
Beispiel
Es soll auf dem 5%-Niveau getestet werden, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem sozioökonomischen Status gibt.
H0: Es gibt keinen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem sozioökonomischen Status.
SPSS liefert folgenden Output.
Es zeigt sich, dass bspw. 47 von insgesamt 91 Männern (51,65%) einen mittleren Status aufweisen. Bezogen auf 95 Personen, die einen mittleren Status aufweisen, sind 49,47% männlich.
Unter der Annahme, dass die Nullhypothese gilt, und basierend auf der Beobachtung, dass 45,50% (91/200) aller Schüler männlich (bzw. 54,50% weiblich) sind und 23,5%, 47,50% bzw. 29% aller Schüler einen niedrigen, mittleren bzw. hohen Status aufweisen, würde man folgendes Ergebins erwarten:
D.h, es wird erwartet, dass von 200 Schülern 43,2 (0,455*0,475*200) männlich sind und einen mittleren Status aufweisen.
Die (asymptotische) Signifikanz des empirischen Chi-Quadrat-Wertes (nach Pearson) von 4,577 beträgt 0,101 womit das Ergebnis lautet:
Schlussfolgerung
Die Nullhypothese kann nicht verworfen werden. Es gibt keinen Zusammenhang zwischen dem Status und dem Geschlecht.
Umsetzung in SPSS
- Wählen Sie Analysieren ⟶ Deskriptive Statistiken... ⟶ Kreuztabellen...
- Wählen Sie die Variable für die Zeile (im Beispiel female).
- Wählen Sie die Variable für die Spalte (im Beispiel ses).
- Klicken Sie auf Statistiken... und setzen Sie den Haken bei Chi-Quadrat.
- Bestätigen Sie Ihre Eingaben mit Weiter bzw. OK.
Den Datensatz zum Beispiel können Sie hier herunterladen.