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Was wird getestet?

Es wird die Hypothese getestet, ob sich die beobachteten Anteile eines dichotomen Merkmals signifikant von hypothetischen (d.h. unterstellten) Anteilen unterscheiden.

Beachten Sie

Merkmal weist zwei Kategorien auf. Bei mehr als zwei Kategorien ⟶ Chi-Quadrat-Test

Beispiel

Es soll auf dem 5%-Niveau getestet werden, ob sich der Anteil an Frauen signifikant von 50% unterscheidet. Die Nullhypothese lautet:

H0: Das Verhältnis Männer zu Frauen beträgt 50:50.

SPSS liefert folgenden Output.

Der SPSS-Output zeigt, dass der Anteil an Frauen in der Stichprobe 54% beträgt und damit 4%-Punkte höher liegt als erwartet.

Basierend auf obiger Hypothese wird getestet, wie wahrscheinlich es ist, dass zufällig ein Unterschied von 4%-Punkten (oder ein noch größerer) beobachtet wird, wenn die Nullhypothese tatsächlich richtig ist.

Der Signifikanz-Wert (P-Wert) von 0,229 besagt, dass es unter Gültigkeit der Nullhypothese nicht unwahrscheinlich ist, diesen (oder einen größeren) Unterschied zu beobachten. Damit lautet das Ergebnis:

Schlussfolgerung

Die Nullhypothese wird beibehalten. Das Verhältnis von Männern zu Frauen unterscheidet sich nicht signifikant von 50:50.

Umsetzung in SPSS

Wählen Sie AnalysierenNichtparametrische TestsAlte DialogfelderBinomial...
Wählen Sie die Testvariable (im Beispiel female).
Geben Sie den Testanteil (im Beispiel 0,5) an.
Bestätigen Sie Ihre Eingaben mit OK.

Den Datensatz zum Beispiel können Sie hier herunterladen.

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