Einstieg
- *a href="statistik_merkmale.html"*/>Zum wording*/a*/>
- Verbundene versus unverbundene Stichproben
- Parametrische versus nichtparametrische Tests
- Deskriptive versus induktive Statistik
- Skalenniveau - Was ist das und wieso muss ich das kennen?
- *a href="statistik_haeufigkeiten.html"*/>Absolute versus relative Häufigkeiten*/a*/>
Begriffe
- Was ist eine Sequenz?
- Bestimmtheitsmaß R2
- Arithmetisches Mittel, Modus, Median & Co.
- Was Lagemaße über die Verteilungsformen aussagen
- Varianz, Standardabweichung & Co
- Kovarianz
- Korrelation nach Pearson
- Korrelation nach Spearman
- *a href="statistik_perzentile.html"*/>Perzentile, Quartile & Co.*/a*/>
- *a href="statistik_boxplot.html"*/>Boxplot*/a*/>
Tabellen
Wie mit den Tabellen gearbeitet wird
- *a href="binomvert.pdf"*/>Binomialverteilung*/a*/>
- Standardnormalverteilung
- t-Verteilung
- Chi2-Verteilung
- F-Verteilung
Wie die Verteilungen zusammenhängen
Induktiven Statistik
Die folgenden Lessons sind als kurze Einheiten gestaltet und bauen aufeinander auf. Ein Einstieg ist jedoch an jeder beliebigen Stelle möglich.
- Wozu brauchen wir Hypothesentest?
- Die Idee hinter Hypothesentests
- Wahrscheinlichkeits- vs. Dichtefunktion: Wie richtig lesen?
- Was wir wissen, wenn wir alles wissen
- Wie werden die Wahrscheinlichkeiten bestimmt?
- Was, wenn die Varianz unbekannt ist?
- Konfidenzintervalle - Das Vertrauen in den Zufall (Teil 1)
- Konfidenzintervalle - Das Vertrauen in den Zufall (Teil 2)
- *a href="statistik_normvert.html">Woher kommt die Bedeutung der Normalverteilung?*/a>
- Warum die Standardnormalverteilung praktisch ist
- Wann die t-Verteilung verwendet wird
- Einseitiger Hypothesentest
- Zweiseitiger Hypothesentest
- α-Fehler und β-Fehler
- Beispiel zur β-Fehler-Berechnung
- *a href="statistik_hypothesentests_power.html"*/>Typ-II-Fehler und die Power eines Tests*/a*/>
Alle Variablen sind nominal skaliert | Alle Variablen sind mindestens ordinal skaliert | Alle Variablen sind mindestens metrisch skaliert | |
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1 Stichprobe | Binomial-Test oder Chi-Quadrat-Test | Kolmogorov-Test oder Sequenzen-Test | t-Test |
2 abhängige Stichproben | McNemar-Test | Wilcoxon-Test | t-Test |
2 unabhängige Stichproben | Chi-Quadrat-Test oder Fisher's-Exakt-Test | Mann-Whitney-U-Test | t-Test oder Welch-t-Test |
mehr als 2 abhängige Stichproben | Friedman-Tet | ||
merh als 2 unabhängige Stichproben | Chi-Quadrat-Test |